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水文长江口局开展基于深度学习的潮流量智能整编技术研究

来源:长江口局 时间:2025-05-26 作者:刘大伟 编辑:张静

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会议现场

5月24日,长江委水文长江口局在徐六泾分局与河海大学水文水资源学院专家开展技术研讨。长江口局副局长张志林,技术管理室、徐六泾分局、网信中心有关技术人员参加技术讨论会。

本次研讨围绕徐六泾潮流量智能整编工作进行,该工作是长江口局联合河海大学水文水资源学院开展的技术研究项目。项目通过充分利用该站历史资料进行数据挖掘,基于大数据、机器学习等新兴技术,研发基于深度学习的徐六泾水文站潮流量实时在线整编技术,以期实现代表线推流从“线性经验驱动”向“非线性数据-机理双驱动”模式转变,实现垂线监测数据到断面实时流量的全流程动态管理,从而为驱动数字孪生水文站运行和构建具有“四预”功能的智慧水利体系提供最重要的水文算据和关键要素。

据了解,长江委水文长江口局徐六泾水文站是长江干流入海控制站,测站资料对长江入海河口的河势演变研究、河口环境研究、防洪减灾、水资源管理、深水航道维护等都有非常重要的作用。但该站测验河段受径流和潮流双重影响,断面流场复杂,现有的潮流量资料整编方法在整编实时性、整编效率等方面,难以满足水监测感知体系要求和对“预报、预警、预演、预案”的支撑能力。


责任编辑:郑力
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